物体検出を勉強中です。Tensorflowにはネットワークのグラフ情報やパラメータなどを保存するcheckpointというものがありますよね。 checkpointファイルをロードすれば一旦学習をストップして、再度学習を続行することもできて非常に便利。 それとは別でcheck…

前回に続いて今回はRCNNです。 まずは論文を頑張って読みました。個人的にまとめたスライドを上げておきます。 英語が苦手なので翻訳に頼ってしまった。。BB回帰のところの実装がわからなかったので探したがなかったので今回は無しで実装することに。 RCNNで…

最近アルバイトのこともあって物体検出のことについて調べていました。 有名なところではRCNNに続きFast RCNN、Faster RCNN、YOLO、最近だとSSDというのが熱い感じ？ Faster RCNNやSSDはすでにTensorflow版のがGithubで公開されてますが、自分で実装して見た…

お久しぶりです。 自作のデータセットで画像認識を行うにあたって、MNISTのように 28x28 サイズで特徴を切り抜かないといけない問題にあたってしまう。 というわけでProcessingで画像の切り抜き、リサイズして保存するプログラム作った。 Processingにしたの…

前回の続き 前回をまとめると 画像は基本3次元の形状で、形状には大切な空間的情報が含まれている。 入力の形状を意識したニューラルネットワークの構築には、「畳み込み層」と「プーリング層」を用いる。 畳み込み層で行われる畳み込み演算の処理に使われる…

勉強ばっかりだと頭に残らないので、実際に自分でデータセット作りtensorflowを使って画像認識をしてみる。 データは道路標識の「制限速度」と「止まれ」の2クラス分類にする。 画像検索のAPIは貧乏で使えないので手作業でデータは各100枚ほど集めた。 80枚…

ディープラーニングを用いた画像認識の記事で「畳み込みネットワーク(CNN)」という単語をよく見かける。最近CNNを勉強してたのでメモ。 CNNでは「畳み込み層(Conv)」と「プーリング層(Pool)」の２つの層がニューラルネットワークに登場する。 全結合のニュー…

有名なゼロから作るDeepLearningの魚の本ありますよね。自分もお世話になってます。 その本の8章に こんな感じのCNNの説明がありましたよね。コードも公開してあります。 個人的にtensorflowで実装して見たいと思い、このCNNを構築してみた。 コードはここ …