損失関数について その１ - 時給600円 これの続きです。その１では 学習とは訓練データから最適な重みパラメータの値を自動で獲得する 重みパラメータを修正、更新のために損失関数が存在する というところまでメモった。 損失関数がどのような指標かという…

今回は損失関数についてメモる。 機械学習やディープラーニングとかの言葉をたくさん聞くようになってきたけど、何を学習しているのか？ 勉強して調べた結果、今の所学習とは訓練データから最適な重みパラメータの値を自動で獲得するという認識に落ち着いた…

活性化関数は入力の値と重み、バイアスから計算をして得られた値を出力信号に変換する関数のことを指す。 ニューラルネットワークは分類問題と回帰問題の2つがあるが、問題によって出力層の活性化関数を変更する必要がある。 回帰問題には恒等関数(何も手を…

タイトル通り。 物体認識を理解するまでの勉強のメモとして記事を残していきたい。